Page 57 - Lukion_opetussuunnitelman_perusteet
P. 57

7.	 Matemaattisia malleja (MAB4)                   8.	 Tilastot ja 	todennäköisyys (MAB5)               9.	 Talousmatematiikka (MAB6)                        Valtakunnalliset syventävät kurssit
Tavoitteet
                                                   Tavoitteet                                           Tavoitteet                                           10.	Matemaattinen analyysi (MAB7)
Kurssin tavoitteena on, että opiskelija
   •	 näkee reaalimaailman ilmiöissä säännön-      Kurssin tavoitteena on, että opiskelija              Kurssin tavoitteena on, että opiskelija              Tavoitteet
        mukaisuuksia ja riippuvuuksia ja kuvaa        •	 harjaantuu käsittelemään ja tulkitsemaan          •	 syventää prosenttilaskennan taitojaan
        niitä matemaattisilla malleilla                    tilastollisia aineistoja                        •	 ymmärtää talouselämässä käytettyjä käsit-      Kurssin tavoitteena on, että opiskelija
   •	 tottuu arvioimaan mallien hyvyyttä ja käyt-     •	 arvioi erilaisia regressiomalleja mm. tau-             teitä                                           •	 tutkii funktion muutosnopeutta graafisin ja
        tökelpoisuutta                                     lukkolaskentaohjelman avulla ja tekee           •	 kehittää matemaattisia valmiuksiaan oman               numeerisin menetelmin
   •	 tutustuu ennusteiden tekemiseen mallien              ennusteita mallien avulla                            taloutensa suunnitteluun                        •	 ymmärtää derivaatan käsitteen muutosno-
        pohjalta                                      •	 perehtyy todennäköisyyslaskennan perus-           •	 vahvistaa laskennallista pohjaansa yrittä-             peuden mittana
   •	 osaa käyttää teknisiä apuvälineitä                   teisiin                                              jyyden ja taloustiedon opiskeluun               •	 osaa tutkia polynomifunktion kulkua deri-
        polynomi- ja eksponenttifunktion ominai-      •	 osaa käyttää teknisiä apuvälineitä digi-          •	 soveltaa tilastollisia menetelmiä aineistojen          vaatan avulla
        suuksien tutkimisessa sekä polynomi- ja            taalisessa muodossa olevan datan hake-               käsittelyyn                                     •	 osaa määrittää sovellusten yhteydessä
        eksponenttiyhtälöiden ratkaisussa sovel-           misessa, käsittelyssä ja tutkimisessa sekä      •	 osaa käyttää teknisiä apuvälineitä laskel-             polynomifunktion suurimman ja pienimmän
        lusongelmien yhteydessä.                           diskreettien jakaumien tunnuslukujen mää-            mien tekemisessä ja yhtälöiden ratkaise-             arvon
                                                           rittämisessä ja todennäköisyyslasken-                misessa sovellusongelmissa.                     •	 osaa käyttää teknisiä apuvälineitä funktion
Keskeiset sisällöt                                         nassa.                                                                                                    kulun tutkimisessa ja funktion derivaatan
                                                                                                        Keskeiset sisällöt                                           sekä suljetun välin ääriarvojen määrittämi-
   •	 lineaarisen ja eksponentiaalisen mallin      Keskeiset sisällöt                                                                                                sessä sovellustehtävissä.
        soveltaminen                                                                                       •	 indeksi-, kustannus-, rahaliikenne-, laina-,
                                                      •	 diskreettien tilastollisten jakaumien tunnus-          verotus- ja muita laskelmia                  Keskeiset sisällöt
   •	 potenssiyhtälönratkaiseminen                         lukujen määrittäminen
   •	 eksponenttiyhtälön ratkaiseminen logarit-                                                            •	 taloudellisiin tilanteisiin soveltuvia mate-      •	 graafisia ja numeerisia menetelmiä
                                                      •	 regression ja korrelaation käsitteet                   maattisia malleja lukujonojen ja summien        •	 polynomifunktionderivaatta
        min avulla                                    •	 havainto ja poikkeava havainto                         avulla                                          •	 polynomifunktion merkin ja kulun tutkimi-
   •	 lukujonot matemaattisina malleina               •	 ennusteiden tekeminen
                                                      •	 kombinatoriikkaa                                                                                            nen
                                                      •	 todennäköisyyden käsite                                                                                •	 polynomifunktion suurimman ja pienimmän
                                                      •	 todennäköisyyden laskulakien ja niitä
                                                                                                                                                                     arvon määrittäminen suljetulla välillä
                                                           havainnollistavien mallien käyttöä

                                                   112 113
   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61   62